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人体手势识别具有直观、方便的优点,在人机交互技术领域具有重要的地位。本文提出了在复杂的背景环境下的手势识别,通过YCrCb方法来提取出手势区域,同时,为了高效、准确的对手势进行分割,利用基于全卷积神经网络算法来得到图像特征,满足实时人机交互的需求,使用户得到舒适的智能体验。
基于手势识别的人机交互技术的研究
【摘 要】
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人体手势识别具有直观、方便的优点,在人机交互技术领域具有重要的地位。本文提出了在复杂的背景环境下的手势识别,通过YCrCb方法来提取出手势区域,同时,为了高效、准确的对手势进行分割,利用基于全卷积神经网络算法来得到图像特征,满足实时人机交互的需求,使用户得到舒适的智能体验。
【机 构】
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福建省计量科学研究院
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2020年19期
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