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通过激光扫描仪获取的三维文物稠密点云模型,在数据存储、远程传输与处理等环节易导致资源过度消耗。针对此问题,本文提出一种基于贪婪方法的快速压缩与恢复框架。该框架将点云模型视为三维离散几何信号,首先,基于哈希散列的八叉树方法对稠密点云构建邻域约束关系;其次,计算点云邻接矩阵并构建离散拉普拉斯基对原信号稀疏表示;然后,通过随机高斯矩阵对原信号进行随机采样并完成信号压缩。在信号恢复中,通过抽样信号经过传感矩阵重建原模型在数学上可用不适定逆问题建模,引入L_0正则化算子,采用四种经典的贪婪算法进行快速求解。实