论文部分内容阅读
采用Cerius^2软件中的主成分分析法和Var.Jarvis—Patrick聚类方法对新型2-烷氧基-4(3H)-喹唑啉酮类化合物进行分类,然后用遗传算法(GFA)建立杀菌活性与优选的分子结构描述符之间的构效关系(QSAR)模型,所建模型均通过显著性检验,交叉验证系数(CV-r^2)最大达0.996,具有良好的预测可靠性。结果表明:分子空间性质、给电子能力的大小和热力学性质等是影响活性的主要因素,并用所建最优模型预测了5个经典生物电子等排取代物的杀菌活性。该研究可为新型杀菌剂先导化合物的设计与合成提供理