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将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合，设计五层模糊神经网络系统，采用量子粒子群（QPSO）智能算法调整模糊逻辑系统的参数，将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPSO和BP算法的性能，预测性能指标和仿真结果表明所提出的设计方法是有效的，与BP算法相比取得了更好的效果。
基于QPSO算法的模糊逻辑系统的设计及应用
【摘 要】
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将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合，设计五层模糊神经网络系统，采用量子粒子群（QPSO）智能算法调整模糊逻辑系统的参数，将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPS
【机 构】
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辽宁工业大学理学院
【出 处】
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辽宁工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年6期
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