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针对最小二乘支持向量回归（Least Square Support Vector Regression，LSSVR）建模风电功率时变特性的局限性，提出了一种基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测模型.首先利用风电场监测控制与数据采集（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA）与数值天气预报（Numerical Weather Prediction, NWP）系统的历史数据建立离线单体LSSVR模型库，然后根据预测时段与训练时段NWP序列的相似度从单体