【摘 要】
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酚类物质作为泥炭地重要的碳分解抑制剂，植被作为泥炭地关键的碳输入来源，它们在土壤碳（可溶性有机碳（DOC）等）周转过程中都发挥着重要作用。然而，目前关于植被群落结构、酚类物质以及DOC含量对水位波动的响应存在较大争议。因此，为明确泥炭地水位下降对植被群落结构、酚类物质以及DOC含量的影响并探明三者间的潜在联系，以若尔盖高原泥炭地作为研究对象，选取红原县日干乔地区3处不同地下水位泥炭地（水位由高到低
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酚类物质作为泥炭地重要的碳分解抑制剂，植被作为泥炭地关键的碳输入来源，它们在土壤碳（可溶性有机碳（DOC）等）周转过程中都发挥着重要作用。然而，目前关于植被群落结构、酚类物质以及DOC含量对水位波动的响应存在较大争议。因此，为明确泥炭地水位下降对植被群落结构、酚类物质以及DOC含量的影响并探明三者间的潜在联系，以若尔盖高原泥炭地作为研究对象，选取红原县日干乔地区3处不同地下水位泥炭地（水位由高到低依次为S1(-1.9 cm)、S2(-10 cm)、S3(-19 cm)样地），调查不同水位条件下植被群
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近红外光学跟踪系统以其高精度、便捷的特点迅速发展成为手术导航中的重要组成部分。本文基于双目视觉设计了一套高精度、低成本的光学跟踪系统，该系统使用安装在器械上的被动标记球（NDI Passive Sphere）作为标记，并在双目相机镜头前添加近红外滤光片，以消除环境光的干扰。首先，采用轮廓过滤算法，用于标记轮廓的提取，使用最小二乘椭圆拟合算法获取标记投影中心的像素坐标；其次，设计了器械识别算法，使每
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针对传统目标跟踪的难点如目标与背景混淆及目标外观急剧变化等问题，利用高光谱视频包含的二维空域信息和丰富的一维频谱信息，提出一种快速鲁棒目标跟踪算法FRHT。首先，在传统的空域注意力机制上基于高光谱数据的特点引入频谱注意力机制，设计了相关滤波框架下自适应更新学习的跟踪器；其次，手工设计高光谱运动目标特征以加快跟踪器运算速度；最后，提出一种运动目标异常检测机制，以增强跟踪器对各种干扰的鲁棒性。仿真结果
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