【摘 要】
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编组模型大多基于视知觉格式塔规则中接近率、连续率、共线率和相似率,没有考虑全局约束规则如对称率和平行率作用,编组结果缺乏视觉上完整性问题,对此该文提出一种全局约束的层次编组模型。选取显著性重要的小波变换变换边缘作为编组候选数据集,利用格式塔规则中对称率和平行率作为全局线索指导编组过程。不同类型的图像实验表明,模型在不损失视知觉合理性的同时减少了编组过程中的二义性,增强了编组效率和健壮性。
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编组模型大多基于视知觉格式塔规则中接近率、连续率、共线率和相似率,没有考虑全局约束规则如对称率和平行率作用,编组结果缺乏视觉上完整性问题,对此该文提出一种全局约束的层次编组模型。选取显著性重要的小波变换变换边缘作为编组候选数据集,利用格式塔规则中对称率和平行率作为全局线索指导编组过程。不同类型的图像实验表明,模型在不损失视知觉合理性的同时减少了编组过程中的二义性,增强了编组效率和健壮性。
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