【摘 要】
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在当前的空中预警机三维视觉检测中,在进行高空深层视觉检测中,自然环境中会出现大量的检测物,对需要进行三维视觉建模检测的物体形成阴影遮挡干扰。提出了一种新的空中预警
【机 构】
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深圳信息职业技术学院计算机学院,华南理工大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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深圳市科技计划项目“不完整测量下网络控制系统的主动容错控制”(JCYJ20120615103057639);广东省自然科学基金“离散时变系统鲁棒故障检测方法研究”(S2012010008964)
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在当前的空中预警机三维视觉检测中,在进行高空深层视觉检测中,自然环境中会出现大量的检测物,对需要进行三维视觉建模检测的物体形成阴影遮挡干扰。提出了一种新的空中预警机三维图像物体检测方法。把检测过程中遮挡干扰当成一种噪声因素,根据因式分解的相关理论,建立空中预警机三维视觉模型。根据不同遮挡干扰特征点在空中预警机三维视觉建模过程中所占的比率不同,根据非线性滤波原理,设置空中预警机三维视觉对象图像的像素,构建非线性滤波窗口构成的序列,对该空中预警机三维视觉模型进行滤波处理,去除遮挡干扰。实验结果表明,该算法进行
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