一种新的自组织神经网络算法

来源 :北京师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：collinne

【摘要】

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为有效提高矢量量化码书的性能和学习效率,需进一步改进自组织神经网络的学习算法.在分析Kohonen自组织特征映射算法(SOM)的基础上,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射

【作者】

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【机构】

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北京师范大学信息科学与技术学院

【出处】

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北京师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2005年5期

【关键词】

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为有效提高矢量量化码书的性能和学习效率,需进一步改进自组织神经网络的学习算法.在分析Kohonen自组织特征映射算法(SOM)的基础上,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中,实验表明,FSOM算法具有聚类特性好和训练速度快等优点,是一种有效的码书设计算法.

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