【摘 要】
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文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法：（1）利用上、下游检测点同步采集的交通量参数，计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号；（2）对原始信号进行多层小波分解后，利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰；（3）以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式，设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证，积压长度信号对交通事件非常敏感，提出的算法具有良好的检测性能，能适用全流
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目（编号：191325）； 江西省交通运输厅科技项目（编号：2020X0012）；
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文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法：（1）利用上、下游检测点同步采集的交通量参数，计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号；（2）对原始信号进行多层小波分解后，利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰；（3）以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式，设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证，积压长度信号对交通事件非常敏感，提出的算法具有良好的检测性能，能适用全流量交通状况。
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