【摘 要】
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现有的基于小波变换的形状识别算法具有很高的计算复杂度,难以满足许多实时应用的要求.文中提出了基于级联仿射不变函数的快速形状识别算法,用于识别仿射变换下的含噪目标.利
【机 构】
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西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,空间电子信息技术研究院
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现有的基于小波变换的形状识别算法具有很高的计算复杂度,难以满足许多实时应用的要求.文中提出了基于级联仿射不变函数的快速形状识别算法,用于识别仿射变换下的含噪目标.利用目标轮廓的小波变换可以得到一组仿射不变函数,并进一步构造出级联仿射不变函数.为了保证级联仿射不变函数的平移不变性,预先对轮廓的起始点进行了有效配准.从而通过级联仿射不变函数的内积,方便地度量出目标形状的相似度.与现有基于小波的识别算法相比,所提出的算法具有很低的计算复杂度,其所需CPU时间仅为其它算法的1/7.实验结果验证了该算法的有效性和起始点配准的准确性.
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