Rough集-神经网络系统在信息融合目标识别中的应用

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xieqi_1314

【摘要】

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研究了Rough集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用 .提出将神经网络学习机制引入到Rough集系统 ,同时通过Rough集的条件和决策属性构造神经网络结构 ,并针对三种不同

【作者】

：

曹治国邹飞勇吴一飞张天序

【机构】

：

华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2004年S1期

【关键词】

：

ROUGH集神经网络信息融合目标识别 rough sets neural network data fusion target recognitio

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研究了Rough集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用 .提出将神经网络学习机制引入到Rough集系统 ,同时通过Rough集的条件和决策属性构造神经网络结构 ,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验 ,试验表明 ,Rough集神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率 ,训练时间也大大缩短 .

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