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根据电力系统无功优化问题的特点。提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题，虽然收到了比较好的效果，但并没有充分利用电力系统本身的特点。而本研究所提的改进遗传算法，可以充分利用已有的信息和运行经验，从而达到在保证解的全局最优性的同时大大加快计算的速度。具体的算例表明了所提算法的正确性和有效性。