预测我国医护比例的模型研究

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目的:应用残差自回归模型预测我国医护比例的变化趋势,并将其预测效能同灰色模型[GM(1,1)]的预测效能进行比较,从而为了解我国医护比例变化趋势提供依据。方法:收集1980~2014年我国医护比例的资料,用SAS 9.3统计软件构建灰色GM(1,1)模型,用EViews 8.0统计软件构建残差自回归模型,并使用建立好的统计模型对我国2015~2025年医护比例的变化趋势进行预测。结果:残差自回归模型拟合及预测的MRD、MSE、RMSE和MAE分别为2.337 8、0.000 4、0.019 0、0.014 4、2.746 8、0.000 7、0.026 8、0.026 8。GM(1,1)模型拟合及预测的MRD、MSE、RMSE和MAE分别为4.203 1、0.001 2、0.034 3、0.026 4、9.653 4、0.009 0、0.094 9、0.094 3,并使用残差自回归模型对2015~2025年我国医护比例进行了预测。结论:残差自回归模型对我国医护比例的拟合精度较高,预测效果可靠;从2014年开始我国医护比例基本持平,并呈不断上升的趋势。
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