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针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究。用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数。实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率。
木材纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定
【摘 要】
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针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究。用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数。实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率。
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2007年05期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目（C2004-03）,哈尔滨市自然科学基金项目（2004AFXXJ020）
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