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机器人平台是开展电气专业实践的一个良好载体,有利于学生获得宽阔的视野,提高专业技能水平。针对应用型高校的教育教学的发展方向,对机器人实践教学模式进行探讨,构建了机器
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由于测量错误、数据陈旧以及多次重复测量等原因,导致了数据中出现了不确定数据。而传统的决策树分类是在精确数据集上进行的,需要扩展决策树分类方法,使其能处理含有不确定信息的数据。数据中的不确定性是由多个值构成的概率分布函数来表示的,因此使用整个的概率分布函数而不是一个简单的概率统计值,可以在很大程度上提高决策树分类的精度。