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针对共享单车停放点位置优化的问题,以现有的共享单车停放点位置作为初始聚类中心点,对共享单车的定位数据做聚类,并且提出了结合K-MEANS聚类和缓冲区分析的混合聚类方法,来解决初始聚类中心点相靠近时出现的共享单车错误分类问题。将最终聚类结果作为建议的共享单车停放点位置,进而依据建议的共享单车停放点位置判断现有的共享单车停放点位置的合理性,实验结果表明这种混合聚类方法的聚类效果理想。