【摘 要】
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为了对避雷器在运行过程中的绝缘状态进行评估，文中在实验室搭建了避雷器高压实验系统，模拟避雷器运行工况老化，测试电压5 kV～13.6 kV,温度为20℃～60℃,相对湿度为20%～80%,盐密度为20 g/L～160 g/L。此外，对避雷器在200℃下进行了100 h加速热老化实验。实验过程中实时监测氧化锌避雷器泄漏电流及其阻性分量，并以其为主要特征量，建立BP神经网络模型，以泄露电流及其阻性分量
【基金项目】
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国网冀北唐山供电公司2018年避雷器在线监测及老化评估系统研究基金项目（E18L00581）；
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为了对避雷器在运行过程中的绝缘状态进行评估，文中在实验室搭建了避雷器高压实验系统，模拟避雷器运行工况老化，测试电压5 kV～13.6 kV,温度为20℃～60℃,相对湿度为20%～80%,盐密度为20 g/L～160 g/L。此外，对避雷器在200℃下进行了100 h加速热老化实验。实验过程中实时监测氧化锌避雷器泄漏电流及其阻性分量，并以其为主要特征量，建立BP神经网络模型，以泄露电流及其阻性分量和环境变量作为输入量，绝缘状态为输出量，对避雷器老化过程中的绝缘状态进行评估。实验测试结果表明，该模型对绝缘状态评估的相对误差在1%以下，并能有效去除环境因素对避雷器绝缘状态评估的干扰。
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