文本聚类在Web挖掘系统中的应用

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随着Internet上信息的日益丰富,'信息超载'成为了一个大问题,快速、准确、低成本的从信息海洋中获取需要的信息并不是容易的事情.Web上信息的有效发掘成为一个富有挑战性的研究领域.如何优化查询结果,减少文档冗余,提高文档命中率,建立更为个性化友好的分类导航是难点之一.使用统计分析中的聚类分析能够很大程度上解决这个问题.经过聚类后的文档集会分成若干个分类,类中相似,类间不同,并得到每个分类的匹配程度,为优化查询结果提供了很好的分析基础.
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