神经网络的非设计点损失落后角模型在流场诊断中的应用

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Flow Field Diagnosis“ is a unified technique which takes full advantages of the theo-retical calculations and experimental measurements, to rapidly and accurately get as muchas possible the flow information in the turbomachinery. System of flow field diagnosis contains S2 modal, off-design loss and deviation model, and optimization modal. This paperdeveloped a new off-design loss and deviation model based on the neural network. The diagnose system including the modal shows good anastomotic with the experiment result intotal characteristic and stage characteristic of multistage axial compressor. Flow Field Diagnosis ”is a unified technique which takes full advantages of the the-retical calculations and experimental measurements, to rapidly and accurately get as muchas possible the flow information in the turbomachinery. System of flow field diagnosis contains S2 modal, off-design This paper developed a new off-design loss and deviation model based on the neural network. The diagnose system including the modal shows good anastomotic with the experiment result intotal characteristic and stage characteristic of multistage axial compressor.
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