【摘 要】
：
目前基于视觉的动态头势识别算法泛化能力弱、识别率低,头戴式传感器的方法经济性、便携性差.针对以上问题,提出了一种无需头戴设备的动态头势识别算法.这种基于双流融合3D卷积神经网络的方法用头部动作生成稠密光流,并将原始数据和光流数据并行输入构建的动作特征提取器,最后进行特征融合.结果表明所提算法比人工特征提取方法和C3D模型有更高的准确率、更好的泛化能力,在无需头戴传感器的情况下有近似头戴式传感器的识
【基金项目】
：
浙江省重点研发计划(No.2019C04018),国家自然科学基金(No.62073108)。
论文部分内容阅读
目前基于视觉的动态头势识别算法泛化能力弱、识别率低,头戴式传感器的方法经济性、便携性差.针对以上问题,提出了一种无需头戴设备的动态头势识别算法.这种基于双流融合3D卷积神经网络的方法用头部动作生成稠密光流,并将原始数据和光流数据并行输入构建的动作特征提取器,最后进行特征融合.结果表明所提算法比人工特征提取方法和C3D模型有更高的准确率、更好的泛化能力,在无需头戴传感器的情况下有近似头戴式传感器的识别率.
其他文献
电气成套行业传统生产管理方式是靠经验组织生产,过程缺失、规范性较差,不能适应规模生产的需要。提出了一种新的生产管理系统,该系统对电气成套行业的生产流程进行数字化、网络化,在生产过程中采集大量的过程信息,提供强大的查询和报表功能,提高生产管理效率;实现电子作业卡功能,提升了质量管理水平;数据长期保存,确保了产品的可追溯性。
0引言我国力争2030年前二氧化碳排放达峰,2060年前实现碳中和,这意味着今后较长时期,我国将加快优化能源结构,促进能源清洁转型。可再生能源发电比重将大幅提高,太阳能作为一种清洁可再生的能源,以取之不尽、用之不竭、廉价、无污染的特点使其有着其他能源形式无法比拟的优势。
0引言400V低压配电系统应用范围广泛,是发电厂必不可少的部分,该系统运行的不稳定性在一定程度上会严重影响辅助设备的安全运行以及临时施工安全性等一系列问题。如果该系统上接有重要负荷设备,短时的停电甚至会发生重大事故,因此400V低压配电系统的可靠性,将直接影响到用电设备的稳定运行及电站的安全。结合某水电厂低压配电系统发生保护越级跳闸事件,分析了故障可能发生的原因,并提出了改进措施,进而加强配电系统运行可靠性。
采样断线是影响单体电池电压采样的常见故障,结合实际应用的软硬件平台,对采样断线检测功能进行了分析,提出了针对断线检测具体的应用策略,并给出了示例判定流程,以便及时发现电池采样断线的情况,防止因断线造成的单体一致性或过、欠压的误判,从而避免因误判造成的保护误动,实时保证电池组的安全、可靠运行。
传统方法在视觉策略网络中只关注实体,不能够推理出实体和属性之间的联系,在语言策略网络存在暴露偏差和误差累计问题.为此,提出了一个基于强化学习的多层级视觉融合网络模型.在视觉策略网络中通过多层级神经网络模块将视觉特征转化为视觉知识的特征集.融合网络生成使描述语句更加流畅的虚词,用于视觉策略网络和语言策略网络的互动.在语言策略网络中使用基于强化学习的自批评策略梯度算法对视觉融合网络实现端到端的优化.实
直流输电系统实际运行过程中,逆变站换流阀换相失败多由交流系统扰动或故障造成,但控制系统异常也会造成换流阀换相失败。对某换流站连续13次换相失败起因进行分析,通过隔离疑似问题模块、缩小排查范围、增加外置故障录波等手段,查明触发角指令在不同的时钟域传输过程中发生数据跳变导致换相失败。现场对EMF板FPGA程序进行了修改,未再发生过同类原因导致的换相失败。
为提高瞬态干扰处理的稳健性,超视距雷达可采用先识别后抑制的思路.本文研究基于距离-多普勒(Range⁃Doppler,RD)图的瞬态干扰自动识别方法,将RD图转化为灰度图,提取其纹理特征,再基于机器学习设计分类算法.首先,提出新的瞬态干扰模型,仿真产生干扰数据,避免训练依赖实测数据;其次,建立RD灰度图图库,分强干扰、弱干扰和无干扰三类情况;然后,提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征,基于支持向量机设计二分类器,结合纠错输出编码设计三分类器.最后,通过实测数据和文献
针对已有的异常检测模型在高维、样本多样(类内多样)的数据背景下无法获得合理的潜在表示分布,不平衡数据较多(正常数据远大于异常数据)时特征提取准确性低,以及分类器超参数敏感等问题,本文提出一种基于深度对抗学习潜在表示分布的异常检测模型.基于正则化约束改进自编码器,将数据的原始特征空间映射到潜在特征空间形成低维的潜在表示,使其保持合理的空间分布;配以基于多判别器的生成对抗网络,在有效避免重构特征循环不一致和训练不稳定的基础上,来精确估计潜在表示的概率分布;以获得的潜在表示概率分布为单类分类器的输入,解决单类分
现有的WEBee系统可通过模拟接收器的标准时域波形在物理层面实现WiFi到ZigBee的跨网通信,但该系统存在单次传输帧接收率不高,符号错误率较大等局限.针对该局限,本文提出了一种基于循环前缀前的编码拆分优化方案,主要思想是对ZigBee前导码中的同步码序列进行编码拆分,可有效降低循环前缀操作时出现的错误,提高帧接收率.结果表明该方案优化系统单次传输的帧接收率可达65.2%,相比原系统提高了8.1%,且单次传输的符号错误率从2.7%降低至1.8%.
近年来,电动汽车的产销量呈现出高增长态势,电动汽车充电站的建设也步入了高速发展阶段。2020年政府工作报告将“建设充电桩”扩展为“增加充电桩、换电站等设施”。国家电网(国网)公司2020年新能源汽车充电设施项目计划安排充电桩建设投资27亿元,新增充电桩7.8万个。但是与燃油车相比,电动汽车的各项充电设施和服务还不完善,很多方面都有待提高,其中电动汽车充电时的高故障率是亟待解决的问题之一。为保障充电安全,充电设施都设定有充电故障指标,如电压指标、电流指标、温度指标等。实际充电过程中,充电设施超过这些安全值后