【摘 要】
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信息技术的快速发展推动着审计思维向持续审计思维、全量信息思维、以人为本思维和智能审计思维发生转变.传统审计思维引导的审计模式存在低速度、低效率的缺陷,不能满足当前环境的审计需求,在新型审计思维指导下,可以通过构建审计模型的方式来弥补传统审计模式的缺陷.大数据环境下,基于“天时-地利-人和-综合”的四维审计模型以SQL语言为核心,结合机器学习、Benford定律、新型绩效指标评价体系对经过数据预处理之后的数据集进行时间、空间、人员、绩效维度上的全方位审计分析,提高了审计质量和审计效率,保证了审计准确性和全面
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信息技术的快速发展推动着审计思维向持续审计思维、全量信息思维、以人为本思维和智能审计思维发生转变.传统审计思维引导的审计模式存在低速度、低效率的缺陷,不能满足当前环境的审计需求,在新型审计思维指导下,可以通过构建审计模型的方式来弥补传统审计模式的缺陷.大数据环境下,基于“天时-地利-人和-综合”的四维审计模型以SQL语言为核心,结合机器学习、Benford定律、新型绩效指标评价体系对经过数据预处理之后的数据集进行时间、空间、人员、绩效维度上的全方位审计分析,提高了审计质量和审计效率,保证了审计准确性和全面性.
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目的:基于中国人群的临床产出与成本环境,评估血流导向密网支架技术对比支架辅助弹簧圈技术治疗颅内大型动脉瘤的经济性.方法:基于文献资料,临床研究数据与真实世界成本,构建大型颅内动脉瘤的Markov模型,对血流导向密网支架技术对比支架辅助弹簧圈技术进行经济学评价.结果:两种干预措施治疗大型颅内动脉瘤,围手术期成本分别为支架辅助弹簧圈组325543.90元,血流导向密网支架组323719.44元.治疗20年后,与支架辅助弹簧圈技术相比,血流导向密网支架技术能够节省33671.13元成本,并多获得0.5378健康
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