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文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段，通过多维尺度分析法结合k-means算法，以专利IPC号为基础，结合Pearson相关系数，对专利差异性矩阵进行专利技术聚类；对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价；综合孔多塞投票法和文本挖掘技术，进行前沿技术集群的命名与比较；引入时间维度，最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析，验证了本文方法的可行性和有效性，并最终得到近5年的10类前沿技术，包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。