【摘 要】
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卷积神经网络(CNN)是目前深度学习中对于图像特征提取效果较好的神经网络。大数据时代所带来的海量数据,也为卷积神经网络带来了更加丰富的图像数据,使其获得的特征信息更加
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卷积神经网络(CNN)是目前深度学习中对于图像特征提取效果较好的神经网络。大数据时代所带来的海量数据,也为卷积神经网络带来了更加丰富的图像数据,使其获得的特征信息更加准确。本文基于卷积神经网络和计算机视觉与相关理论,采用深度学习,依托海量的图像数据集,给出并实现了基于卷积神经网络进行本征图像分解的方法。首先对利用深度学习进行本征图像分解的工作进行了分析,利用多尺度卷积神经网络,实现了原图直接到本征图的分解过程。
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