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采用机器视觉技术，设计了一种基于ARM、以USB网络摄像头采集图像的焊鉴条分叉自动检测系统。对图像进行二值化处理后，系统根据对象边缘像素点的分布识别焊渣条是否分叉，并驱动相应的声光报警器报警。试验证明，该系统能自动检测焊渣条分叉，体积小，性价比高，在低速低精度的检测场合具备较高的推广应用价值。
一种基于ARM的钢管焊渣条分叉视觉检测系统
【摘 要】
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采用机器视觉技术，设计了一种基于ARM、以USB网络摄像头采集图像的焊鉴条分叉自动检测系统。对图像进行二值化处理后，系统根据对象边缘像素点的分布识别焊渣条是否分叉，并驱动相
【机 构】
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四川大学制造科学与工程学院
【出 处】
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机械
【发表日期】
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2014年1期
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