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齿轮传动工况的复杂性使得它的故障形式与特征的关系呈非线性的映射关系。故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中。用传统的信号处理方法不易提取故障特征，给齿轮的故障诊断带来很大困难。构造了基于BP神经网络的故障诊断系统能用于齿轮的故障诊断。仿真结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断。