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统计 downscaling 的二条途径在 19602008 期间在夏天在北京车站基于每日的最大、最小的温度观察的百分位数被用于温度极端的索引。一个人到过由起初使用文件结束分析和逐步的线性回归的下阶层的每天最大、最小的温度，然后计算极端的索引；其它到过直接下阶层由使用季节的大规模温度和 geo 潜在的高度记录的基于百分位数的索引。交叉验证结果证明后者途径比前者有更好的表演。然后，后者途径在北中国被用于 48 个气象学的车站。所有 48 个车站的交叉验证结果显示出在基于百分位数的索引和季节的大规模变量之间的