【摘 要】
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随着三维激光扫描技术应用领域的不断拓展,对点云数据三维建模的需求越来越迫切。曲面重建技术作为三维建模的核心技术之一,在逆向工程、计算机视觉、计算机制图以及虚拟现实
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室,代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心
【基金项目】
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北京市教育委员会科技计划一般项目(2016子项目49);国家自然科学基金(41601409;41501494);北京市自然科学基金(8172016);北京市科委2017年度创新基地培育与发展专项(Z171100002217075)~~
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随着三维激光扫描技术应用领域的不断拓展,对点云数据三维建模的需求越来越迫切。曲面重建技术作为三维建模的核心技术之一,在逆向工程、计算机视觉、计算机制图以及虚拟现实等技术领域都有着非常广泛的应用前景。本文提出一种基于三维狄洛尼三角网的曲面重建算法,其本质是一种结合了曲面生长算法思想的贪心算法,即在一定约束条件下,按照最优三角形选择标准,算法从预先构建好的三维狄洛尼三角网中,逐个筛选出最优三角形添加到生长曲面上,最终输出由一系列显式三角形所组成的流形曲面。这种方法对比目前主流的隐式曲面重建算法具有参数依赖性较
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