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提出一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）模型的风功率超短期预测方法。该方法以测风塔在层高70m测得的风向、风速和在层高20m测得的气温为输入,以风场的实际有功出力为输出,选取山西某风场的历史数据进行训练,建立了风功率超短期ANFIS预测模型。最后将ANFIS预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行了对比分析,结果表明本文提出的预测方法预测精度较高。