【摘 要】
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富含语义知识的数据网络是实现大数据智能的基石。资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)是用于描述网络资源的W3C标准。大规模转换、存储管理RDF三元组是构建关
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,农业农村部农业大数据实验室
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“科技论文全景式摘要知识图谱构建与应用研究”(编号:19BTQ061)资助
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富含语义知识的数据网络是实现大数据智能的基石。资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)是用于描述网络资源的W3C标准。大规模转换、存储管理RDF三元组是构建关联数据网络或语义知识图谱,实现数据可查找、可访问、可交互、可再用的重要路径。本文选择国际主流的10种RDF三元组转换工具,以及6种广受欢迎的RDF存储系统,从技术原理、性能特点及应用场景等多个视角进行对比分析,并总结存在问题和不足。提出未来大规模RDF三元组数据转换与存储管理需要实现的目标是实现RDF抽取、
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