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图像去雾技术在各领域广泛应用,是复杂环境条件下提高图像辨识度的重要环节。但现有的图像去雾算法在自然真实情形下大多表现不佳,为了进一步提升图像去雾水平,文中采用了一种基于pix2pix模型的单幅图像去雾方法,通过利用编码器和解码器网络结构来解决图像去雾问题,并利用了马尔可夫判别器(PatchGAN)进行判断。实验结果表明,该方法在人工合成图像和自然真实图像上都取得了较好的视觉效果,得出的结论是,该方法在PSNR和SSIM指标上平均提升了5%。