【摘 要】
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针对语音信息缺乏量化和指路标志信息度量未反应实际出行条件下路网规模的影响作用问题，引入信息理论，构建语音信息量度量模型和图像信息量度量模型.设计包含23组不同信息量的
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB1200702);四川省科技支撑计划资助项目(2014GZ0019)
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针对语音信息缺乏量化和指路标志信息度量未反应实际出行条件下路网规模的影响作用问题，引入信息理论，构建语音信息量度量模型和图像信息量度量模型.设计包含23组不同信息量的实验路网，测定不同信息量下的驾驶员反应时间.研究结果显示：交通信息总量为52.22、57.90 bit时，出现反应时间的区域峰值；信息总量在50.74～57.38 bit区间段时，利于驾驶员对交通信息的认知且不产生信息量过载的现象；标志信息量为45.1、49.7 bit时，语音信息量位于5.12～10.24 bit区间利于降低驾驶员反应时间；
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