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人脸识别作为人工智能信息化的分支,可以通过卷积神经网络自主学习,快速实现人脸识别,但准确率及训练效率上仍存在不足。本文在传统模型的基础上改进模型结构,采用双对称LeNet并行连接的网络结构,运用DCT-LBP联合处理的方法对输入图像进行预处理,在输出层Softmax回归分类中的特征和权重向量间加上一个类内余弦矫正,增强了泛化能力,提高了识别效率。