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飞灰含碳量的准确测量是提高锅炉燃烧效率的基础,针对目前飞灰含碳量测量装置速度、精度不理想的情况,提出了基于互信息变量选取的神经网络飞灰含碳量预测模型,并通过PLC和上位机组合的方式对神经网络进行在线监控。首先,介绍了锅炉燃烧机理,针对影响飞灰含碳量的因素进行分析,对机理分析得到的影响因素通过互信息进行选取,得到飞灰含碳量软测量模型建立所需要的辅助变量;然后针对选取得到的辅助变量进行数据预处理,包含数据去重、数据滤波、去异常值等,以处理之后的数据为输入建立神经网络模型;最后,通过PLC的SCL语言对建