【摘 要】
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基于工业机器人专利数据中的德温特手工代码,从频次强度与概念强度两方面构建高频词关联矩阵,结合社会网络分析方法,分析其各个时期阶段的技术主题结构演化。结果发现:工业机
【机 构】
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安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽工业大学商学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630045);安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D15、AHSKZ2015D49);安徽省高校人文社会科学类研究重点项目(SK2017A0080、SK2018A0069)
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基于工业机器人专利数据中的德温特手工代码,从频次强度与概念强度两方面构建高频词关联矩阵,结合社会网络分析方法,分析其各个时期阶段的技术主题结构演化。结果发现:工业机器人领域技术主题可以划分为3个阶段时期,其结构显现出分散到集聚再到分散的变化;3个阶段时期的技术主题产生了变化但仍存在较大相似性,其中有6个完整德温特手工代码所表征的技术主题是3个阶段时期的共性技术主题,应时刻引起关注。
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