一种新的FART分类器

来源 :空军工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kk62516337

【摘要】

：

提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型 ,简称为CBFART(ClosenessBasedFuzzyART)模型。将模糊数学中的贴近度 (Closeness)和择近原则 (ClosestPrinciple)概念与自适应共振理论 (ART)相结合 ,形成了一种新的网络模型。该模型的学习以匹配—委托循环为特点 ,网络分类遵循择近原则。补码编码、匹配—委托和快速委托—慢速重编码方案相结合 ,保

【作者】

：

雷洪利张殿治刘文华严盛文

【机构】

：

空军工程大学

【出处】

：

空军工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2002年02期

【关键词】

：

神经网络自适应共振理论模糊贴近度择近原则 neural network adaptive resonance theory fuzzy close

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