【摘 要】
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在愈来愈被关注的分数阶控制研究中,分数阶系统辨识的理论与方法是一个重要方向. 目前相关研究极少涉及分数阶系统的结构和阶次辨识. 首先讨论了分数阶线性SISO系统辨识的有
【机 构】
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江苏师范大学电气工程及自动化学院,南京理工大学自动化学院
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在愈来愈被关注的分数阶控制研究中,分数阶系统辨识的理论与方法是一个重要方向. 目前相关研究极少涉及分数阶系统的结构和阶次辨识. 首先讨论了分数阶线性SISO系统辨识的有色噪声模型,然后构造了具有＂移位性质＂的信息向量和信息压缩矩阵,并给出了信息压缩矩阵分解变换的理论分析及其证明;在此基础上,提出了一种利用信息压缩矩阵交替变换提取相关信息的算法,论述了最优估计模型结构与阶次的判定准则,从而同时辨识分数阶系统时域模型的结构、阶次与参数;仿真研究表明,本文方法能够获得满意的辨识结果,具有良好的抑制噪声干扰能力;
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