【摘 要】
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头皮脑电(EEG)拥有毫秒级时间分辨力,可实时获取大脑意念认知、思维决策的神经电生理信息。EEG已广泛用于脑成像研究,并成为21世纪神经科学与工程研究开发的重要工具之一。但
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津大学医学工程与转化医学研究院
【基金项目】
:
国家自然科学基金重点项目(81630051),国家重点研发计划(2017YFB1300302)
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头皮脑电(EEG)拥有毫秒级时间分辨力,可实时获取大脑意念认知、思维决策的神经电生理信息。EEG已广泛用于脑成像研究,并成为21世纪神经科学与工程研究开发的重要工具之一。但受颅内组织容积导电效应的影响,使其信噪比与空间分辨率较差,信息解码严重受阻。随着本世纪深度学习(DL)的快速兴起与深入发展,研究者开始尝试将深度学习与脑科学研究相结合,探究深度学习应用于脑电数据处理的新方法,并已取得瞩目的阶段性成果,但采用现有方法进行EEG信息解码仍面临诸多急需解决的难题。结合近些年深度学习在EEG数据处理领域的研究和
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