基于肺的静态压强—容积曲线估计肺复张特性的研究

来源 :生物医学工程学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:habenladan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
机械通气是急性呼吸窘迫综合征患者在生命支持期间重要的呼吸支持技术.机械通气的临床效果与患者的肺复张特性密切相关.确定患者肺复张特性对选择恰当的通气策略并设置相关参数具有重要意义.目前,尚缺少可便捷估计肺复张特性的床旁方法.本文提出了一种基于肺的静态压强—容积曲线估计肺复张特性的方法,并采用公开的动物实验数据对该方法进行了验证.结果显示,应用该方法得到的肺复张结果与文献数据高度相似,提示该方法可用于估计肺复张特性.考虑到一些先进的呼吸机具备自动测量静态压强—容积曲线的功能,可认为本文方法具备床旁应用潜力,能够辅助医生依据患者的肺复张特性选择与之匹配的通气策略,为个性化设置呼吸机参数提供参考.
其他文献
为了克服乳腺图像微钙化簇检测中假阳性率高、泛化性差等缺点,本文提出了一种结合判别式深度置信网络(DDBNs)自动快速定位乳腺X线图像中微钙化簇区域的方法。首先,对乳腺区域进行提取及增强,将增强后的乳腺区域进行子块重叠分割和小波滤波;之后,构建用于乳腺子块特征提取和分类的DDBNs模型,将预训练后的DDBNs转换成使用softmax分类器的深度神经网络(DNN),并通过反向传播对网络进行微调;最后,
在英国举办的两场达·芬奇画作的展览中展出了他的绘画和笔记,这使得自1519年他去世以来一直围绕着他的作品的神话性变得更加复杂化了.
针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成对抗网络的视网膜血管分割算法。首先,采用非均匀光照移除和主成分分析处理眼底图像,增强血管与背景的对比度,并获得特征信息丰富的单尺度灰度图像。其次,将集成了带偏移量的深度可分离卷积和挤压激励(SE)模块的密集块同时运用到编码器和解码器,缓解梯度消失和梯度爆炸,同时使得网络专注于学习
扩散张量成像技术能提供脑白质信息,可用于探究脑区组织结构变化,但缺乏对脑组织微结构信息的特异性描述.神经突起方向离散度与密度成像模型弥补了其不足,但获取脑组织微结构
于非闇(1889-1959),原名于魁照,后改名于照,字仰枢,别署非闇,又号闲人、闻人、老非.原籍山东蓬莱,出生于北京,满族.于氏家族书香门第,其自幼随曾祖父、祖父、父亲读书,练习书
期刊
剖析人体踝关节生理结构及运动特性,提出一种四自由度广义球面并联机构来满足踝关节康复运动需求.采用螺旋理论分析机构运动特性,基于球坐标描述位置、欧拉角描述姿态的方法,
利用无创技术进行血糖检测,有助于减轻糖尿病患者有创检测时的痛苦,降低检测成本,实现血糖的实时监测和有效控制.针对市场上现有微创或有创血糖检测方法存在的检测精度低、成
本研究旨在应用基于血流向量成像(VFM)的相对压成像(RPI)技术探讨阵发性房颤(PAF)患者左室内压差(IVPD)的特点.纳入健康志愿者30例(对照组)及PAF患者20例(PAF组),行常规超声
下肢运动属于复杂且幅度较大的肢体运动,植入下肢的动脉支架易发生复杂的机械变形,因此要求下肢动脉支架具有较高的综合力学性能.为评价支架的力学性能,本文利用有限元法对6
肝脏计算机断层扫描成像(CT)的三维(3D)肝脏和肿瘤分割对于辅助医生的诊断及预后具有非常重要的临床价值。为了准确快速地分割肝脏及肿瘤区域,本文提出了一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的肿瘤3D条件生成对抗分割网络(T3scGAN),同时采用了一个由粗到细的3D自动分割框架对肝脏及肿瘤区域实施精准分割。本文采用2017年肝脏和肿瘤分割挑战赛(LiTS)公开数据集中的130个病例进行训练、验证和测