改进布谷鸟算法在边坡滑面搜索中的应用

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根据布谷鸟算法前期搜索随机跳跃性大、后期搜索收敛速度慢的缺点,引入惯性权重并结合局部蒙特卡罗优化,得到改进的布谷鸟算法,其搜索结果与Spencer法、瑞典条分法进行对比可知,不论滑面的位置还是安全系数都很相近。与退火模拟算法对比验证其可靠度,结果表明:改进的布谷鸟算法更优秀,得到的结果更精确,可以应用于边坡滑面搜索。
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