【摘 要】
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治疗肝癌首选也是最有效的治愈手段是手术切除,精确的肝脏分割对肝脏疾病的早期诊断有重要的临床价值.基于深度学习的肝脏图像分割方法能够更方便、快速地获取清晰、准确的分
【机 构】
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北方民族大学计算机科学与工程学院 宁夏 银川 750021
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治疗肝癌首选也是最有效的治愈手段是手术切除,精确的肝脏分割对肝脏疾病的早期诊断有重要的临床价值.基于深度学习的肝脏图像分割方法能够更方便、快速地获取清晰、准确的分割结果,分担医疗工作者繁重的阅片工作,提高确诊效率,减少失误率.本文使用VNet网络作为基础网络,设计并实现了基于2.5D的VNet网络进行肝脏的分割任务,在维持较高分割精度的同时,节省了GPU内存使用量以及缩短了训练时间.
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