【摘 要】
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基于广东省广州市ETM+影像,利用归一化植被指数,通过实验获取阈值实现林地与非林地信息的粗提取。但仅利用植被指数提取林地信息无法有效区分林地与农田,且无法消除丘陵地区
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基于广东省广州市ETM+影像,利用归一化植被指数,通过实验获取阈值实现林地与非林地信息的粗提取。但仅利用植被指数提取林地信息无法有效区分林地与农田,且无法消除丘陵地区山体阴影的影响,故而提出采用研究区30m DEM数据提取坡度信息,根据林地和农田在坡度分量上的阈值界限提取出部分农田;对影像进行Munsell HSV变换,根据山体阴面的林地部分和水体在S分量到V分量的不同变化趋势区分林地阴影和水体。由此产生决策树分类规则,结果证明基于知识的决策树分类能更有效地提取林地信息。
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