【摘 要】
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利用济南市及其周边5个城市新近1年来的PM2.5浓度实测数据,对该6个城市采暖期与非采暖期PM2.5浓度的统计特征进行了分析,建立了PM2.5浓度的等长时段平均值极差搜寻模型和时段
【机 构】
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山东师范大学人口·,资源与环境学院
【基金项目】
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2014国家级大学生创新创业训练计划立项项目（201410445105）
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利用济南市及其周边5个城市新近1年来的PM2.5浓度实测数据,对该6个城市采暖期与非采暖期PM2.5浓度的统计特征进行了分析,建立了PM2.5浓度的等长时段平均值极差搜寻模型和时段区间重叠度计算模型。以时段长120 d为例,通过计算滑动等长时段的PM2.5浓度平均值求解极差搜寻模型,并得到了平均值峰值对应的时段与城市采暖期的重叠度。结果表明：6个城市的重叠度均在0.728 6以上,即PM2.5浓度时段平均值的峰值对应的时段与城市采暖期高度重叠,城市采暖对于PM2.5浓度的影响很大。
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