【摘 要】
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为了区分印花织物上彩色图案的色彩区,满足行业对织物色彩的需求,提出一种SOM神经网络与改进型K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统。在三维RGB颜色空间内,利用遗传算法
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61301276）, 西安工程大学博士科研启动基金资助项目（BS1416）,西安工程大学学科建设资助项目（107090811）,西安工程大学青年学术骨干支持计划资助项目（CX12573）
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为了区分印花织物上彩色图案的色彩区,满足行业对织物色彩的需求,提出一种SOM神经网络与改进型K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统。在三维RGB颜色空间内,利用遗传算法搜寻出代表原织物颜色分布的子图像,并采用两层聚类方法完成分色：第一层使用SOM神经网络对大于期望聚类数的数据样本进行初始聚类;第二层对SOM神经网络初始聚类的神经元利用改进型K-均值算法进一步聚类,形成最终的聚类结果,从而完成分色。实验结果显示,此系统能够准确地区分出印花织物图案的色彩,并完成自动分色。
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