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为提高虹膜定位的准确性与实时性,提出了基于二次圆周补偿的虹膜边界定位算法。所提算法以近似半径补偿与近似圆心补偿为核心,对虹膜内及其外边缘进行定位。定位内边界时,利用最小灰度均值法进行粗定位,并在提取内边缘图像后采用近似圆心补偿法进行细定位;定位外边界时,采用近似半径补偿法进行粗定位,再根据近似圆心补偿法进行细定位。实验结果表明,从CASIA虹膜库中随机选取了2000张不同虹膜图像进行了验证,算法平均定位时间为0.29s,定位准确率为98.1%。所提算法在准确度与实时性方面都较对比方法有所提高。