【摘 要】
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为提高稻谷干燥爆腰率增值预测的精度,采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立了稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型。经试验数据检验,爆腰率增值预测值的最大误差为14.57%,最小误
【机 构】
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沈阳农业大学工程学院,沈阳理工大学机械工程学院
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为提高稻谷干燥爆腰率增值预测的精度,采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立了稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型。经试验数据检验,爆腰率增值预测值的最大误差为14.57%,最小误差为1.68%,平均误差为5.68%预测精度达到了94.32%。结果分析表明,该模型泛化能力强,预测精度高且可简便预测干燥参数对稻谷干燥爆腰率增值的影响,有助于准确认识爆腰率增值随干燥参数的变化规律,为干燥参数的优选和稻谷干燥品质的控制提供了依据。
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