【摘 要】
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采用共沉淀-高温固相法合成具有六方层状-单斜层状-立方尖晶石复合结构的Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2富锂锰基三元正极材料,通过XRD、SEM、X射线能量色散谱(EDS)和恒流充放电等方法,对富锂锰基三元正极材料进行晶体结构、微观形貌、组分和电化学性能分析。在920℃下烧结(氧气条件)获得的富锂锰基三元正极材料,具有良好的球形形貌和层状结构,以30 mA/g的电流在2.0~4.6
【机 构】
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贵州梅岭电源有限公司,哈尔滨工业大学化工与化学学院
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采用共沉淀-高温固相法合成具有六方层状-单斜层状-立方尖晶石复合结构的Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2富锂锰基三元正极材料,通过XRD、SEM、X射线能量色散谱(EDS)和恒流充放电等方法,对富锂锰基三元正极材料进行晶体结构、微观形貌、组分和电化学性能分析。在920℃下烧结(氧气条件)获得的富锂锰基三元正极材料,具有良好的球形形貌和层状结构,以30 mA/g的电流在2.0~4.6
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针对低温环境下电池荷电状态(SOC)估算精度不高的问题,提出一种相应的电池SOC估算方法。在充分考虑模型适配与算法融合的前提下,在低温下对锂离子电池进行充放电测试,采用三阶RC等效电路模型进行参数辨识。利用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)估算模型进行仿真分析,提升SOC估算精度,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行对比。该算法在-20~0℃的低温区间,SOC平均估算误差在0.73%左右,相比于EKF降低了约5.6%。
针对锂离子电芯一致性分选问题,采用系统聚类法、模糊C均值聚类法、KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法,对锂离子电芯进行筛选和快速分选配组。相较于传统的系统聚类法和模糊C均值聚类法,KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法对锂离子电芯分选配组的效果更佳。
基于车用动态循环工况,对车用燃料电池堆进行1044 h耐久性实验。基于实验数据,从电流和运行时间两个方面进行燃料电池堆电压一致性研究,发现电压一致性随电流的增加和运行时间的延长而变差。在此基础上,提出一种改进的单体电池电压一致性评价方法,指标包括:电压最大偏差率、单体电压波动率和单体电压异众比率。在改进的评价方法中,综合考虑3个指标来评价单体电池电压的一致性,避免单一指标的片面性。该方法能客观地评价电压一致性,具有广泛的适用性。
以改进Hummers法制备的氧化石墨烯和碳纳米管(CNT)为原料,通过高温还原和低温造孔,一步制备多孔石墨烯(m-Gr)/CNT复合材料。研究m-Gr/CNT复合材料作为导电剂,对活性炭基双电层超级电容器的影响。m-Gr/CNT导电剂可增加电解液与材料的接触,为离子的穿梭提供有利途径。加入m-Gr/CNT复合导电剂的软包装超级电容器,以5 A/g的电流在0.01~3.20 V循环15000次,电容保持率为91%,放电比电容由初始值141.3 F/g降到128.6 F/g。
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结合消费品用电池和车用动力电池的特点,探究电池召回事件背后折射的安全要求,以减少电池相关产品被召回的风险。需要不断提升消费品用电池的电路设计水平和电芯的品质;必须提高车用动力电池电芯的生产工艺,加大电池管理系统的研发力度,并将各种车载环境因素考虑在内。
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