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运用相关性分析方法,研究哈尔滨市PM2.5质量浓度与主要空气污染物及气象因素之间的相关关系.建立PM2.5与影响其质量浓度变化的因素的单因变量的偏最小二乘回归分析（PLS1）模型,模型拟合良好,由模型知CO是导致PM2.5质量浓度升高的主要因素.运用通径分析方法,研究解释变量对因变量的直接影响、通过其他解释变量对因变量的间接影响以及各解释变量的对因变量的协同作用.结果表明,各解释变量对PM2.5质量浓度变化的总作用从大到小依次为:CO、PM10、NO2、风速、湿度、SO2.