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本文针对压缩感知理论中BP算法的l1最优化问题,构造了一种新的信号重构的极大熵方法.极大熵方法克服了l1最优化问题的非光滑性,同时根据同伦方法构造极大熵函数的最优解序列来逼近全局最优稀疏解.数值实验表明极大熵方法是十分有效的信号重构方法.
压缩感知中信号重构的极大熵方法
【摘 要】
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本文针对压缩感知理论中BP算法的l1最优化问题,构造了一种新的信号重构的极大熵方法.极大熵方法克服了l1最优化问题的非光滑性,同时根据同伦方法构造极大熵函数的最优解序列
【机 构】
：
南京工业大学理学院,江苏,南京,210009南京邮电大学信号与信息研究所,江苏,南京,210003;南京工程学院基础部,江苏,南京,211167;
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
：
2010年2期
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