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本文分析了人工神经网络技术的发展及特点，结合其在陶瓷工业中的应用情况，包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧趸的工况辨识、ＰＴＣ材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料ＳｉＣ生产量的拟万预报等，阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。
人工神经网络技术及其在陶瓷工业中的应用
【摘 要】
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本文分析了人工神经网络技术的发展及特点，结合其在陶瓷工业中的应用情况，包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧趸的工况辨识、ＰＴＣ材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料ＳｉＣ生产量的拟
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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陶瓷学报
【发表日期】
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1998年4期
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